基于数字孪生驱动的分布式光伏与储能协调优化控制技术研究与系统开发

本项目围绕基于数字孪生驱动的分布式光伏与储能协调优化控制技术研究与系统开发，分别开展了基于数据增强的多模式融合区域分布式光伏多尺度功率预测技术研究、虚拟电厂分布式可调控资源聚合技术研究、基于数字孪生驱动的园区虚拟电厂与配网协同优化控制策略研究和基于数字孪生的虚拟电厂互动响应系统开发及示范应用四方面研究

在"双碳"目标和新型电力系统建设背景下，分布式光伏与储能已成为提升可再生能源消纳能力、增强配电网灵活性与韧性的关键技术路径。随着分布式光伏大规模接入，配电网面临出力波动性强、可观可测性不足以及运行控制复杂度显著提升等问题，传统以静态模型和规则控制为主的运行方式难以满足安全、高效和精细化运行需求。数字孪生技术通过构建物理系统与虚拟模型的实时映射，可实现运行状态感知、行为预测与控制策略在线验证，为分布式光伏与储能的协同优化提供了新手段。